Strukturierte Daten sind ein standardisiertes Format, mit dem Websites zusätzliche Informationen über ihre Inhalte an Suchmaschinen und andere Systeme übermitteln. Das dominante Vokabular ist Schema.org, eine Sammlung von über 800 «Schema-Typen» (Person, Organization, Article, Recipe, FAQPage, DefinedTerm und viele mehr). Eingebunden werden die Daten meist im Format JSON-LD, das Google als Standard empfiehlt.

Was bedeutet das für Ihr KMU?

Ohne strukturierte Daten muss Google raten, worum es auf Ihrer Seite geht. Mit strukturierten Daten sagen Sie es explizit: «Das hier ist ein Blog-Artikel, geschrieben von Person X, publiziert am Datum Y, über das Thema Z.» Google nutzt diese Informationen für Rich Snippets in den Suchergebnissen, also für die erweiterten Darstellungen mit Sternen, Bildern, Preisen, FAQ-Ausklappmenüs oder Rezept-Details, die bei manchen Suchergebnissen erscheinen.

Strukturierte Daten sind für lokale KMU, Blog-Seiten, E-Commerce und Dienstleister besonders wirkungsvoll. Rich Snippets erhöhen die Sichtbarkeit in den Suchergebnissen und die Klickrate messbar.

Die wichtigsten Schema-Typen für KMU-Websites

LocalBusiness / Organization: Das Schema für Ihr Unternehmen. Enthält Name, Adresse, Telefon, Öffnungszeiten, Logo. Grundlage für lokale Suche und Knowledge-Panel-Einträge.

Person: Für Inhaber, Geschäftsführer und Autoren. Wichtig für E-E-A-T-Signale. Mit @id-Verknüpfungen können verschiedene Inhalte konsistent einem Autor zugeordnet werden.

Article / BlogPosting: Für Blog-Beiträge und redaktionelle Inhalte. Mit Author, Datum, Bild und Kategorie-Angaben.

FAQPage: Für FAQ-Seiten. Wird von Google als Rich Snippet mit ausklappbaren Fragen dargestellt, erhöht die Klickrate stark.

Service: Für angebotene Dienstleistungen. Mit Preisangaben, Bereich und Provider-Verknüpfung.

BreadcrumbList: Für die Navigations-Struktur. Wird als schicker Brotkrumen-Pfad in den Suchergebnissen angezeigt.

Review / AggregateRating: Für Kundenbewertungen. Ergibt die bekannten Sterne-Darstellungen in den Suchergebnissen.

Product: Für Produktseiten im E-Commerce. Mit Preis, Verfügbarkeit, Bildern.

DefinedTerm: Für Glossar-Einträge (wie dieser hier). Spezifisch für Fachbegriffe und ihre Definitionen.

Event: Für Veranstaltungen. Mit Datum, Ort, Ticket-Informationen.

Recipe: Für Koch-Rezepte. Besonders starke Rich-Snippet-Darstellung.

Strukturierte Daten und KI-Suche

Mit dem Aufstieg von KI-Systemen wie ChatGPT, Perplexity und Google AI Overviews wird Schema Markup noch wichtiger. KI-Systeme werten strukturierte Daten aus, um Inhalte semantisch zu verstehen und korrekt zu zitieren. Eine Website mit sauberem Schema Markup wird von KIs einfacher als zuverlässige Quelle erkannt, ein direkter Hebel für GEO (Generative Engine Optimization).

Strukturierte Daten und E-E-A-T

Schema-Markup ist ein zentraler Hebel für E-E-A-T-Signale. Beispiele:

Person-Schema auf Autor-Seiten macht explizit, wer hinter Inhalten steht
Organization-Schema belegt, dass Sie ein reales Unternehmen sind
Review-Schema zeigt Kundenvertrauen
Saubere @id-Verknüpfungen zwischen verschiedenen Schemas bauen einen kohärenten Wissensgraph auf

Ein häufiger Fehler

Strukturierte Daten müssen mit dem sichtbaren Inhalt übereinstimmen. Wenn Ihr Schema sagt, die Sterne-Bewertung ist 4.9, aber auf der Seite keine echten Bewertungen sichtbar sind, interpretiert Google das als Manipulation und straft die Seite ab. Schema Markup ist keine Möglichkeit, Google zu täuschen, sondern eine Möglichkeit, echte Informationen strukturiert zu übermitteln.

Validierung mit dem Rich Results Test

Bevor strukturierte Daten live gehen, sollten sie getestet werden. Das kostenlose Tool Google Rich Results Test prüft, ob das Schema syntaktisch korrekt ist und welche Rich Snippets Google daraus generieren könnte. Bei jedem neuen Schema-Typ lohnt sich der Check, Syntax-Fehler sind häufig und schnell übersehen.

Wie ich das für Sie umsetze

Bei jeder Website integriere ich passendes Schema Markup von Anfang an. Das Umfang hängt vom Projekttyp ab:

Unternehmenswebsite: LocalBusiness + Person (Inhaber) + Service pro Dienstleistung + BreadcrumbList
Blog: Article oder BlogPosting pro Beitrag mit Author-Verknüpfung
FAQ-Seite: FAQPage-Schema für Rich-Snippet-Darstellung
Glossar: DefinedTerm pro Eintrag (wie hier auf xindaya.ch)
Produkt-/Shop-Seiten: Product mit Preis, Verfügbarkeit, Reviews

Die Verknüpfung zwischen Person, Organisation und Inhalten erfolgt über konsistente @id-Referenzen, damit ein semantischer Graph entsteht. Nach der Implementierung prüfe ich jedes Schema im Rich Results Test.

Strukturierte Daten / Schema Markup